1997년 체스 그랜드마스터 게리 카스파로프와 딥 블루라는 기계가 체스 대결을 펼친 바 있으며, 이 대결은 기계의 승리로 끝이 났습니다. 이후 인공지능 연구가 큰 발전을 이룩하면서, 구글의 알파고 역시 전문 바둑기사들과의 대결에서 승리를 거머쥐게 되었는데요. 인공지능이 인간을 상대로 승리를 거두게 된 것은 공학적으로 너무나 훌륭한 업적이지만, 그들의 승리는 인공 지능이 실제로 인간의 지능과 능력을 능가하는 것은 아닌가 하는 두려움을 자아내고 있어요. 게임에 있어 인공지능과 인간의 차이를 명확하게 이해하기 위해서는 게임의 복잡성 및 인공지능과 인간이 게임 진행 중 어떠한 방식으로 다음 움직임을 선택하는지에 대해 면밀히 살펴봐야 할 필요가 있는데요. 체스를 예로 들어보겠습니다. 대부분의 체스 프로그램은 브루..
작년 한 해, 코로나19의 영향으로 인적 자원 산업에서의 변화는 가속화되었다고 합니다. 본래, 인적 자원 담당자가 수동으로 처리해 장시간이 소요되었던 과정들을 이제는 자동화 및 기술을 통해 능률적으로 처리할 수 있게 되었으며, 이는 기업이 인력 운영 계획에 더욱더 집중할 수 있게 하는 결과를 낳았죠. 인적 자원 산업 내에서 발생한 이러한 변화는 인적 자원 분야, 특히 고용 과정에서 중요하게 작용하게 되었답니다. 노동 시장의 불확실성 때문에 대유행 초기 몇 달간 구직자들의 광적인 구직 활동이 촉발되었으며 당시 구인 중이던 기업들에 입사 지원서가 쏟아지기 시작했다고 합니다. 다양한 채용 팀에서 기술, 특히 인공 지능에 눈을 돌리게 된 것도 바로 이 때문이죠. 그러나, 인공 지능이 인재 풀을 다양화할 수 있는..
